1. Tôi nên mua CDP hay tự xây dựng? Nên ưu tiên khả năng tùy chỉnh hay sự linh hoạt?

Mua CDP: Thường sẽ có thể triển khai nhanh hơn, với những chức năng và cổng kết nối được dựng sẵn, đồng thời giảm thiểu yêu cầu nhân sự phải có chuyên môn kỹ thuật. Tuy nhiên, có thể sẽ có những hạn chế nhất định trong việc tùy chỉnh để phù hợp nhất với các quy trình kinh doanh riêng biệt. 
Nhiều công ty / tổ chức đang có xu hướng mua, vì các giải pháp SaaS như Treasure Data CDP có sự linh hoạt và khả năng mở rộng mà không cần yêu cầu đầu tư ban đầu lớn để phát triển. Các chức năng tích hợp sẵn, những cập nhật và hỗ trợ thường xuyên, đảm bảo doanh nghiệp có thể thích ứng nhanh chóng với nhu cầu không ngừng thay đổi của thị trường mà không phải tính toán trước quá nhiều.

Tự xây dựng hệ thống: đem đến sự linh hoạt và tùy chỉnh tối đa để đáp ứng các nhu cầu kinh doanh cụ thể, nhưng tiêu tốn đáng kể thời gian, chi phí và nguồn lực. Nó đòi hỏi nhân sự phải có tay nghề cao để phát triển và bảo trì liên tục.
Các doanh nghiệp có thể cân nhắc xây dựng CDP tùy chỉnh khi họ có nhu cầu riêng về bảo mật dữ liệu, yêu cầu pháp lý hoặc quy trình làm việc chuyên biệt mà các giải pháp sẵn có không thể đáp ứng một cách thỏa đáng. Ngoài ra, việc có chuyên môn về dữ liệu, có thể khiến việc xây dựng trở thành một lựa chọn khả thi. 
   

2. Triển khai CDP thường mất bao lâu?

Thời gian triển khai có thể thay đổi dựa trên các yếu tố như số lượng nguồn dữ liệu, số lượng hồ sơ khách hàng và ứng dụng cụ thể. Với những cổng kết nối và tích hợp có sẵn plug-and-play sẵn có của Treasure Data, quá trình triển khai ban đầu thường chỉ mất vài tuần đến vài tháng.
Các nhu cầu phức tạp hơn, chẳng hạn như tích hợp cần tùy chỉnh, hoặc các trường hợp sử dụng nâng cao như cá nhân hóa theo thời gian thực, có thể mất nhiều thời gian hơn. Hệ sinh thái đối tác rộng lớn và nhóm hỗ trợ tận tâm của chúng tôi có thể giúp quy trình triển khai được thực hiện trơn tru, đảm bảo bạn thấy được giá trị từ CDP của mình nhanh nhất có thể. 
   

3. CDP được nói là thân thiện với marketer, tôi có thể tự quản lý nó được không?

Đúng! Treasure Data CDP được xây dựng cho cả bộ phận kỹ thuật và tiếp thị. Với giao diện trực quan, thân thiện với nhân sự marketing giúp đơn giản hóa các tác vụ chính như phân tệp, quản lý chiến dịch và điều phối đa kênh bằng các thao tác kéo và thả dễ dàng.  
Các nhân sự marketing cũng có thể tận dụng các công cụ tích hợp sẵn như Chấm điểm bằng dự đoán, Phân tích RFM và bảng chỉ số chi tiết để tối ưu hóa chiến lược với yêu cầu hiểu biết kỹ thuật tối thiểu. Mặc dù có thể cần kết hợp với các bộ phận dữ liệu để thực hiện các phân tích nâng cao hoặc tích hợp tùy chỉnh, nhưng với sự hỗ trợ liên tục của Treasure Data giúp đảm bảo quy mô có thể mở rộng dễ dàng khi nhu cầu của bạn tăng lên. 
   

4. Làm sao để cải thiện chất lượng dữ liệu khi dùng CDP?

Treasure Data đảm bảo thông tin hiểu biết sâu đáng tin cậy bằng cách tập trung và thống nhất dữ liệu từ nhiều nguồn vào một bảng Hồ sơ khách hàng duy nhất và thường xuyên cập nhật. Cách tiếp cận toàn diện này nâng cao độ chính xác, tính nhất quán và độ tin cậy của dữ liệu giữa các công cụ và bộ phận chuyên trách.  
Với các bản cập nhật theo thời gian thực và khả năng tích hợp mạnh mẽ, Treasure Data trao quyền cho phòng ban của bạn đưa ra những quyết định sáng suốt với căn cứ rõ ràng trên dữ liệu. Báo cáo cập nhật thường xuyên cũng giúp xác định những điểm không nhất quán hoặc thiếu sót, cho phép thực hiện những cải tiến nhanh chóng để duy trì dữ liệu chất lượng cao và những phân tích đáng tin cậy. 
   

5. CDP giúp quảng cáo và marketing hiệu quả hơn như thế nào?

Bằng việc hỗ trợ thực hiện tiếp thị nhắm trúng đích chính xác và phân bổ ngân sách tiếp thị tốt hơn, CDP giúp cải thiện ROI tiếp thị.

Tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo và tạo hồ sơ khách hàng hợp nhất là những ứng dụng chính yếu đầu tiên trong quá trình ứng dụng CDP vào mục đích tiếp thị.
   

6. Nếu công ty tôi đã thực hiện marketing đa kênh tốt trên Facebook, WhatsApp, thì CDP còn có thể đem lại giá trị gì?

Thật tuyệt vời khi doanh nghiệp của bạn đang quản lý thành công các kênh tương tác và kích hoạt đa kênh, nhưng nếu không có CDP, công việc này thường đòi hỏi nhiều công sức nhân sự đáng kể vì mỗi nền tảng hoạt động khác nhau và tương tác với khách hàng mục tiêu không được tập trung.

CDP như Treasure Data có thể hoạt động như hệ thống nền tảng để quản lý dữ liệu khách hàng mục tiêu, đồng bộ hóa kích hoạt trên các nền tảng và cung cấp thông tin hiểu biết sâu hơn. Từ đó giúp giảm chi tiêu quảng cáo trùng lặp, cá nhân hóa tương tác với khách hàng trên các điểm chạm và tránh sự phụ thuộc vào nền tảng của bên thứ ba về dữ liệu khách hàng mục tiêu.
CDP cũng có thể nâng cao năng lực nghiệp vụ của bạn khi cho phép phân tích, chấm điểm dự đoán, tăng lượng khách hàng mục tiêu tương đồng, và đề xuất hành động tốt nhất tiếp theo sao cho phù hợp với hành trình của khách hàng.
  

7. Những ứng dụng CDP phổ biến?

Mỗi doanh nghiệp có thể có các mục đích và mục tiêu khác nhau khi triển khai CDP, theo đó sẽ có những khác biệt về ứng dụng cho phù hợp với nhu cầu cụ thể của từng ngành. Đặc biệt, những hành trình khách hàng và thách thức riêng biệt của mỗi doanh nghiệp có thể yêu cầu cách tiếp cận có chiến lược để sử dụng CDP. 
   

Ứng dụng CDP phổ biến thường bao gồm:

• Phân tệp khách hàng: Thương hiệu có thể sử dụng CDP để tạo hồ sơ khách hàng chi tiết cho các chiến dịch tiếp thị nhắm trúng đích dựa trên nhân khẩu học, hành vi mua hàng và lịch sử tương tác. 
• Cá nhân hóa: Doanh nghiệp có thể đưa ra các đề xuất và khuyến mãi sản phẩm được cá nhân hóa, nâng cao trải nghiệm của khách hàng ở mọi điểm chạm. 
• Điều phối hành trình của khách hàng: CDP cho phép doanh nghiệp vạch ra hành trình của khách hàng và tự động hóa các tương tác trên nhiều kênh khác nhau (ví dụ: email, mạng xã hội, tại cửa hàng), đảm bảo trải nghiệm liền mạch. 
• Quản lý chiến dịch đa kênh: Thương hiệu có thể quản lý và đồng bộ hóa các nỗ lực tiếp thị trên nhiều nền tảng, tiếp cận khách hàng ở nơi họ tương tác nhiều nhất. 
     

Một số ví dụ về các ứng dụng CDP trong từng ngành cụ thể: 

• Một công ty Bán lẻ có thể triển khai CDP để phân tích hành vi mua sắm và tạo các chương trình khách hàng thân thiết được cá nhân hóa, cuối cùng thúc đẩy việc mua hàng thêm nhiều lần.
• Một thương hiệu Hàng tiêu dùng nhanh (FMCG) có thể sử dụng phân tích dự đoán trong CDP của họ để xác định hành động tốt nhất tiếp theo cho các chương trình khuyến mãi, từ đó cải thiện khả năng giữ chân khách hàng.